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2025 | cIONM & (auto)fluorescence imaging in thyroid surgery | EN

Hospitationskurs

Zielgruppe

  • Ärztinnen und Ärzte, die bereits cIONM anwenden und ihre Kenntnisse vertiefen möchten
  • Ärztinnen und Ärzte, die intermittierendes IONM anwenden und cIONM neu in ihrer Klinik etablieren möchten

In diesem Kurs lernen Sie

    • cIONM-Grundlagen in Bezug auf Technik, Anwendung und aktuelle Innovationen
    • Mechanismen/Ursachen von funktionsbedingten Signalveränderungen; Unterscheidung zwischen echten Signalverlusten und Artefakten
    • anästhesiologische Aspekte des cIONM
    • Tipps und Tricks für bestimmte Patienten oder operative Situationen (Kinder, Trachealresektionen)
    • Aufbau des cIONM-Systems im OP; Tipps und Tricks für die Vorbereitung von Schilddrüsenoperationen, z. B. Auswahl des Tubus und Positionierung der zu behandelnden Person
    • optimale Platzierung von Tubus und Elektroden; optimale Nervenstimulation
    • intermittierende und kontinuierliche Stimulation von Nervus vagus, Nervus laryngeus recurrens und Nervus laryngeus superior
    • Live-Demonstration von cIONM bei Thyreoidektomien; wenn möglich, mit zentraler und (uni-)lateraler Lymphadenektomie
    • Konsequenzen von intraoperativen Signalveränderungen oder Signalverlusten (Änderung der chirurgischen Strategie)
    • korrekte Kennzeichnung der dokumentierten Signale, (juristisch ausreichende) Dokumentation der IONM-Befunde
    • Überprüfung der Qualität der IONM-Daten
    • (Auto-)Fluoreszenzbildgebung der Nebenschilddrüsen

Den Flyer finden Sie hier: Download

 

Organisatorisches

Datum

20. - 21. März 2025

Ort

Universitätsmedizin der Johannes-Gutenberg-Universität Mainz

Kursformat

Präsenzveranstaltung
Digitales Lernmaterial (Verfügbarkeit bis 6 Monate nach Veranstaltungstermin)

Level

Beginnende und Fortgeschrittene
  

Kurssprache

Englisch

Leitung

Univ.-Prof. Dr. med. Thomas J. Musholt

Zertifizierung

10 Europäische CME-Punkte (ECMEC®s)
  

Teilnahmegebühr

Der Kurs ist ausgebucht, gerne können Sie sich für den Kurs im Mai anmelden.

Anmeldeschluss

10. März 2025